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光伏电站在线监测智能诊断系统

型号:DX-FDS100-GF

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产品详情

光伏电站在线监测智能诊断系统

型号:DX-FDS100-GF

一、需求分析

为了提高光伏电站发电效率 ,减少人工维护成本 ,实现光伏电站无人值守或少人值守目标 ,提出了基于设备智能监测、应用算法模型进行设备智能诊断的系统设计 。首先 ,分析光伏系统故障特性,搭建基于大数据分析平台和非线性诊断模型,建立一种新的故障排查机制 ; 其次,研究阵列支路组串故障点定位方法 ,将光伏组串实时零电流 、光伏组串持续零电流 、光伏组串发电偏低等故障特征归类 ; ,结合逆变器限功率状态将限电范围组串移除,得到终准确的设备故障诊断结果。

二、工作原理

光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法,应用 “ 互联网+ ”相关的物联网、大数据技术,全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备,实时定位并准确判别故障,避免“无目的例行巡查”,有针对、有计划地指导开展人工现场检测核验消缺,大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度,提高运检效率;能够多级部署,分级管控,实现电站运维考核量化;能够积累形成故障知识库指导现场人员运检,减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程,可很大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失,保持电站设备在25年生命周期内始终处于非常好的发电状态,从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑,为提高电站效益提供新手段、新方法。

三、产品特性

(1)一键运检

界面友好,简单易用,便捷、查询电站故障率,通过健康度指标宏观掌握整个电站的设备运行情况。自动派生故障设备工单,用户可根据工单管理安排日常检修任务。

(2)实时故障诊断监测

故障诊断类型:针对电站发电设备故障,提供线路通信故障、电量损失故障、设备损耗故障、限电类故障等四大项共13类诊断内容。诊断设备包括箱变、逆变器、汇流箱、直流配电柜、光伏组串等。

故障诊断级别:光伏组串级。

故障诊断算法:结合气象数据信息,通过聚类算法划分小、很优的数据,对比数据单元,沿用偏差率、离散率、神经网络算法,准确定位故障设备,避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。

故障知识库:丰富的故障知识库能够使电站运维人员快速排查设备故障,并能够将故障知识库共享于其它电站,分享解决问题的方案。

(3)设备故障管理

建立运维人员消缺管理闭环流程。从故障执行到故障结束,系统会自动诊断其状态将其记录,标记消缺时长。运维人员可将消缺经验录入系统供其他运维人员共享,节约同类型故障设备检修时间。

系统提供不同故障类型数字化视图分析,清晰展示设备故障的数据特征。

(4)组件灰尘预警

基于大数据处理技术,分布式检索分析组串发电效率,提供组件清洁预警功能,定位组件清洁范围、清洁周期。以渐变颜色形象、直观地展示各组串积灰程度。持续有效跟踪电站各组串发电效率,为电站制定有效清洗方案提供决策支持。

(5)多维度故障对比

以大数据为基础,多维度对比分析工具能够评估各类厂家设别的发电性能,形成设备的后评估,为日后建站提供设备选型方案,用户可以自定义光伏电站发电设备参数的多位对比。


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